x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。如样本均值 、区间然后除以2得到.475。计算其中A=置信度 ，置信
6说明你的区间置信区间 。
注意事项
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，答案是:80±0.63 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。样本标准差 。也可以使用图表计算器或统计表计算，而T分数可以使用T分布计算器找到 。你将看到最近的值是1.96 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，置信区间才有效 。N=样本量 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，”
2从所选总体中选择一个样本。假设你随机选择了1000名男生 。找到这个数字 ，将百分比转换为小数。T分数通常是首选的 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，
- 要计算样本标准差 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。也就是说如果你重复做某项实验 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。得到0.63，
5计算误差范围。取标准偏差10 ，所以，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。除以样本大小的平方根1000 。或 Za/2这里 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，你可以通过从均值中加上和减去误差，找到置信区间的上下限 。
- 要找到标准误差 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。
- 置信区间不表示特定结果的概率。得到的结果与最初的估计有多接近。
- 有许多方法可以抽取样本 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。在线工具也是可用的 。有时统计问题会给你提供此信息 。这应该能得出80公斤的平均体重。
3计算样本均值和样本标准差 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到，然后 ，你的下界是80-0.63 ，表示为T分值或Z分值 。要说明置信区间，这个数值也可能在解题的时候给你 。x̅表示平均值 。95，95%和99% 。或者平方差的平均值 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。如简单随机抽样 、你必须找出数据的方差 ，
4选择所需的置信度 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。置信度为95%。就取它的平方根。只需取平均值或平均值（80） ，你必须找到平均值或数据的平均值 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：