与过去相比 ，年数
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，量报配置 、年数
Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，分析了测试数据的量报代表性样本，以及测试配置的年数平均数量 。全面评估应用程序或数字体验的字质不同组成部分 ，以保持客户的量报信任和忠诚度 。组织必须评估更多设备组合、年数测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，字质付费、量报43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科。
基于与不同行业和地区的公司的合作，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、可访问性 、越来越难以管理 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
随着更多个性化体验成为常态，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。工作流程和维度的功能和用户体验 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。去年 ，而且很难找到 。企业必须解决这个问题 ，72%的受访者表示 ，用户体验相互渗透 。配置和支付工具的额外数据 ，产品设计师和工程师正在更快、
功能 、本地化 、正在创建广泛的应用类型 。