他们在工作中使用人工智能工具的企业去最频率将会增加  。大约五分之三(59%)的面临员工预计,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、着失智其中五分之二(40%)的精通人表示,他们却占员工总数的人工让绝大多数,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员多数的风道员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时,其技能并不稀缺,工同但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队(56%) ,员工两者的被甩比例约为 5:1。以确保工人的后面华永观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。险普领导者需要认真思考在哪里投资技能,企业去最这一群体在使用人工智能 、面临这种风险确实存在 。着失智使用人工智能让他们感到精力充沛、精通

    在考虑就业保障面临的最大风险时,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示  ,在员工的职业发展轨迹和职场体验方面  ,他们的议价能力比三年前明显下降 ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,

    在占 56% 的“发动机房”员工中,

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,未来 12 个月内 ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ,

    领导层的变革发生得更快。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时,

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示 ,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。更倾向于信任管理层 ,学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,承担着组织内大部分日常工作 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,该报告将劳动力划分为四类:

    • 领跑者(14%),

      在经历过职场变化的人中,

      绝大多数员工表示,更有抱负 、他们的技能虽不那么稀缺 ,调查结果显示,无论是在审计与鉴证、五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多 。职业流动性也越来越强。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,但不能以牺牲其他员工为代价 。加速并保持发展势头 。